今日解读！“光储同行”构筑低空经济能量底座：朱共山解读新能源产业发展新趋势

“光储同行”构筑低空经济能量底座：朱共山解读新能源产业发展新趋势

北京时间2024年6月15日 - 在近日举办的“2024光储产业峰会”上，隆基绿能董事长兼CEO朱共山发表演讲，从“光储同行”的角度，对新能源产业发展的新趋势进行了深刻的解读。

朱共山：光伏与储能正处于深度融合的关键时期

朱共山指出，光伏和储能是新能源产业发展的两大核心支柱，两者之间具有高度互补性。光伏发电可以为储能提供清洁、低成本的电力，而储能可以解决光伏发电的间歇性和波动性问题，实现电力的平稳供应。

近年来，随着光伏和储能技术的快速进步，以及成本的不断下降，光储一体化应用模式正加速发展。光储一体化是指将光伏发电系统和储能系统集成在一起，实现光伏发电的实时利用，有效提高了新能源系统的利用效率和经济性。

“光储同行”构筑低空经济能量底座

朱共山认为，光伏与储能的深度融合，将为低空经济的发展提供强劲的动力。低空经济是指以无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、直升机、传统固定翼飞机等低空飞行器为载体的经济形态。

低空经济的发展，对电力系统提出了新的挑战。由于低空飞行器具有移动性强、航程短等特点，传统的电力供应方式难以满足其需求。光伏与储能的结合，可以为低空飞行器提供清洁、可靠、灵活的电力供应，成为低空经济发展的关键支撑。

光储产业发展前景广阔

朱共山表示，光伏与储能的“同行”，将推动新能源产业迈入新的发展阶段。未来，光储一体化应用模式将更加普及，低空经济也将迎来爆发式增长。

他预计，到2030年，全球光伏装机容量将达到5000GW以上，储能电池总需求量将达到10TWh以上。低空经济市场规模也将达到万亿元人民币以上。

“光储同行”需要产业链上下游共同努力

朱共山强调，光储产业的发展，需要产业链上下游企业的共同努力。他呼吁光伏、储能、低空飞行器等领域的企业加强合作，共同推动新能源产业升级发展，为低空经济的发展提供强有力的支撑。

分析：

朱共山的演讲，为光伏、储能和低空经济的融合发展指明了方向。光储一体化应用模式的普及，将为低空经济的发展提供强劲的动力。未来，我们可以期待看到更加清洁、高效、智能的低空经济体系。

未来展望：

随着新能源技术和低空飞行技术的不断进步，光储与低空经济的融合发展将呈现出更加广阔的空间。这不仅将推动新能源产业的升级发展，也将为人类社会带来更加美好的未来。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。